Hace poco me invitaron a seguir a la comunidad IA-Latam. Ayer, su webinar Inteligencia Artificial en momentos de crisis estuvo muy interesante y me alegra que tengamos cada vez más personas evangelizando sobre estos temas. Escribo este post para resumir lo que me llevo del webinar. Aprovecho también para enfatizar que ahora el reto es pasar a la ejecución, abrir las cajas negras y que se tomen decisiones con conocimientos técnicos. Para ello, necesitamos perfiles que, por ejemplo, sepan conectar plataformas de chatbots para dar la sensación de omnicanalidad, analicen y construyen algoritmos más eficientes para crear la mejor ruta de delivery, etc. Muchos de estos perfiles vienen de la rama de Sistemas de Información y Ciencias de la Computación, que se podría decir construyen las bases para que los modelos de IA corran sin problemas. En otras palabras, tenemos que pasar (o ir en paralelo) de hablar sobre IA a crearla.
Empiezo señalando algunas afirmaciones bastante difundidas y conocidas para luego pasar a los puntos más importantes mencionados por los presentadores con la introducción de algunos breves aportes propios:
Andrés Couve
El actual Ministro de Ciencia y Tecnología de Chile nos contó sobre el plan estratégico de Inteligencia Artificial de esta nación haciendo énfasis en 3 ejes:
El ministro Couve también habló de las iniciativas en las diferentes entidades del Estado como el Observatorio de Datos, así como la importancia de la Academia para la reactivación desde el mundo científico.
Sobre la implementación, me gustaría añadir que hay que ser bastante cuidadosos con las aplicaciones por las que queremos iniciar. Apuntar al proyecto más grande o al que en teoría puede traer mayores beneficios podría generar más rechazo a la adopción de esta nueva tecnología en la institución. Esto lo leí en el libro de Machine Learning Yearning de Andrew Ng, que está disponible en este link
Lara Medialdea
Lara, Ex-Secretaria de Planeamiento y Políticas en Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva en Argentina, nos habló sobre aplicaciones, la explicabilidad, la falta de vinculación entre los diferentes sectores y la comunicación/evangelización. A continuación los detallo un poco más:
Aquí me gustaría añadir la importancia de la empatía para tratar de entender los problemas de los diferentes sectores. A veces el lenguaje técnico y los intereses de los diferentes sectores pueden hacer que el empresario no quiera dar un poco más de tiempo para no sólo desarrollar un producto sino también publicar el trabajo en un paper. O que el ingeiero no sea muy optimista en el pase a producción de alguna solución. O que el Estado pida que se cumplan mil normas burocráticas sin analizarlas y tratar mas bien de simplificarlas. Todos tenemos que poner de nuestra parte.
Felipe Salas
Felipe, fundador de IA-Latam, mencionó aplicaciones y varias comparaciones con países desarrollados y sobretodo China. Hablando de (o escribiendo sobre) China, aquí les dejo un interesante artículo de Patrica Castro Obando, el primero de una serie de 3 artículos dedicados a los factores que contribuyeron al éxito de la cuarentena de China. Todos ellos relacionados a la tecnología.
Por otro lado, Felipe también habló de la importancia de fortalecernos como región y el trabajo que está realizando IA-Latam para ello. ¡Felicitaciones por la organización de este webinar, muy interesante!